Exponential Moving Average Source Code

Pada dasarnya saya memiliki array nilai seperti ini. Array di atas disederhanakan, saya mengumpulkan 1 nilai per milidetik dalam kode sebenarnya dan saya perlu mengolah keluaran pada algoritma yang saya tulis untuk menemukan puncak terdekat sebelum sebuah titik dalam waktu My Logika gagal karena dalam contoh saya di atas, 0 36 adalah puncak sebenarnya, tapi algoritme saya akan terlihat mundur dan melihat angka terakhir 0 25 sebagai puncak, karena ada penurunan ke 0 24 sebelum itu. Tujuannya adalah untuk mengambil nilai-nilai ini. Dan menerapkan algoritma kepada mereka yang akan menghaluskan mereka sedikit sehingga saya memiliki nilai linier yang lebih banyak, yaitu saya ingin hasil saya melengkung, tidak bergerigi. Saya telah diberitahu untuk menerapkan filter rata-rata bergerak eksponensial untuk nilai saya Bagaimana saya bisa Lakukan ini Sangat sulit bagi saya untuk membaca persamaan matematis, saya jauh lebih baik dengan kode. Bagaimana cara memproses nilai dalam array saya, menerapkan perhitungan rata-rata bergerak eksponensial bahkan sampai mereka keluar. Jawab pada 8 Februari 12 di 20 27. Untuk menghitung Sebuah moving average eksponensial yang Anda butuhkan untuk menyimpan beberapa keadaan di sekitar dan Anda memerlukan parameter tuning Ini memerlukan kelas kecil dengan asumsi Anda menggunakan Java 5 atau yang lebih baru. Mengkonfirmasi dengan parameter peluruhan yang Anda inginkan mungkin melakukan tuning harus antara 0 dan 1 dan kemudian gunakan rata-rata untuk disaring. Saat membaca halaman beberapa mathmatical Kambuh, semua yang benar-benar perlu Anda ketahui saat mengubahnya menjadi kode adalah matematikawan suka menulis indeks menjadi array dan urutan dengan subskrip Mereka memiliki beberapa notasi lainnya juga, yang tidak membantu Namun, EMA cukup sederhana karena Anda hanya membutuhkan Untuk mengingat satu nilai lama tidak ada susunan negara yang rumit yang diperlukan. Dijawab pada 8 Februari 12 di 20 42. TKKocheran Cukup banyak Tidak baik jika semuanya bisa sederhana Jika dimulai dengan urutan baru, dapatkan rata-rata baru Perhatikan bahwa beberapa istilah pertama di Urutan rata-rata akan melompat sedikit karena efek batas, tapi Anda juga bisa mendapatkan rata-rata bergerak lainnya. Namun, keuntungan yang bagus adalah Anda dapat membungkus logika rata-rata bergerak ke rata-rata dan bereksperimen tanpa mengganggu t Dia sisa program Anda terlalu banyak Donal Fellows 9 Feb 12 at 0 06.Saya mengalami kesulitan untuk memahami pertanyaan Anda, tapi saya akan mencoba untuk menjawab pula.1 Jika algoritma Anda menemukan 0 25 bukan 0 36, maka itu salah Ini salah karena mengasumsikan kenaikan atau penurunan monotonik yang selalu naik atau selalu turun Kecuali Anda menilai SEMUA data Anda, poin data Anda --- seperti yang Anda presentasikan - tidak linier Jika Anda benar-benar ingin menemukan yang terbaik Nilai antara dua titik dalam waktu, lalu iris array Anda dari tmin ke tmax dan temukan maks dari subarray itu.2 Sekarang, konsep moving averages sangat sederhana sehingga saya dapat melihat daftar berikut 1 4, 1 5, 1 4, 1 5, 1 5 Saya dapat menghaluskannya dengan mengambil rata-rata dua nomor 1 45, 1 45, 1 45, 1 5 Perhatikan bahwa nomor pertama adalah rata-rata 1 5 dan 1 4 detik dan nomor pertama daftar kedua yang kedua Adalah rata-rata 1 4 dan 1 5 daftar ketiga dan kedua daftar ketiga daftar baru rata-rata 1 5 dan 1 4 keempat dan ketiga, dan seterusnya saya bisa Telah membuat periode tiga atau empat, atau n Perhatikan bagaimana datanya jauh lebih mulus Cara yang baik untuk melihat moving averages di tempat kerja adalah pergi ke Google Finance, pilih saham Tryla Tesla Motors yang cukup mudah menguap dan klik pada teknikal di bagian bawah. Grafik Select Moving Average dengan periode tertentu, dan moving average eksponensial untuk membandingkan perbedaan mereka. Estimasi moving average hanyalah elaborasi lain, tapi bobot data yang lebih tua kurang dari data baru ini adalah cara untuk bias menghaluskan ke arah belakang. Silahkan baca entri Wikipedia. Jadi, ini lebih merupakan komentar daripada sebuah jawaban, tapi kotak komentar kecilnya hanya untuk keberuntungan kecil. Jika Anda mengalami masalah dengan matematika, Anda bisa pergi dengan rata-rata bergerak sederhana daripada eksponensial Jadi Output yang Anda dapatkan akan menjadi persyaratan x terakhir yang dibagi dengan x pseudocode yang tidak teruji. Perhatikan bahwa Anda perlu menangani bagian awal dan akhir dari data karena dengan jelas Anda tidak dapat menilai rata-rata 5 hal terakhir saat Anda berada di titik data kedua Anda. , Cara yang lebih efisien untuk menghitung jumlah rata-rata bergerak ini - yang terbaru terlama, tapi ini untuk mendapatkan konsep tentang apa yang terjadi. 8 Feb 12 12 di 20 41.MetaTrader 4 - Indicators. Moving Averages, MA - indikator untuk MetaTrader 4.The Moving Average Technical Indicator menunjukkan nilai rata-rata harga instrumen untuk jangka waktu tertentu Ketika seseorang menghitung rata-rata bergerak, rata-rata harga instrumen untuk periode waktu ini terjadi karena harga berubah, rata-rata pergerakannya meningkat, atau menurun di sana. Adalah empat jenis rata-rata bergerak yang berbeda. Sederhana juga disebut sebagai rata-rata Moving Arithmetic, Exponential, Smoothed dan Linear Weighted Moving dapat dihitung untuk kumpulan data sekuensial, termasuk harga pembukaan dan penutupan, harga tertinggi dan terendah, volume perdagangan atau indikator lainnya. Sering terjadi ketika rata-rata bergerak ganda digunakan Satu-satunya hal di mana rata-rata bergerak dari jenis yang berbeda saling berbeda satu sama lain, adalah ketika bobot coefficie Nts, yang ditugaskan ke data terbaru, berbeda Jika kita berbicara tentang moving average sederhana, semua harga periode waktu yang dimaksud, sama nilainya Exponential dan Linear Weighted Moving Averages memberi nilai lebih pada harga terbaru. Cara umum untuk menafsirkan rata-rata pergerakan harga adalah membandingkan dinamikanya dengan aksi harga Ketika harga instrumen naik di atas rata-rata pergerakannya, sinyal beli muncul, jika harga turun di bawah rata-rata pergerakannya, yang kita miliki adalah sinyal jual. Sistem perdagangan ini , Yang didasarkan pada moving average, tidak dirancang untuk memberikan masuk ke pasar tepat di titik terendahnya, dan hak keluarnya di puncaknya memungkinkan untuk bertindak sesuai dengan tren berikut untuk membeli segera setelah harga mencapai titik terendah, Dan untuk menjual segera setelah harga telah mencapai puncaknya. Simple Moving Average SMA. Sederhana, dengan kata lain, rata-rata pergerakan aritmatika dihitung dengan menjumlahkan harga penutupan instrumen di atas titik beku tertentu. Periode tunggal misalnya, 12 jam Nilai ini kemudian dibagi dengan jumlah periode tersebut. SMA SUM CLOSE, N N. Where N adalah jumlah periode perhitungan. Pindah Paksaan Rata-rata EMA. Pergerakan rata-rata yang dipercepat dihitung dengan menambahkan Rata bergerak dari bagian tertentu dari harga penutupan saat ini ke nilai sebelumnya Dengan rata-rata pergerakan rata-rata yang dipercepat, harga terbaru adalah nilai rata-rata bergerak eksponensial P-persen yang lebih tinggi akan terlihat seperti. Di mana CLOSE saya harga penutupan EMA saat ini? I-1 Eksponensial Bergerak Rata-rata dari penutupan periode sebelumnya P persentase menggunakan nilai harga. Bergerak Bergerak Rata-rata SMMA. Nilai pertama dari rata-rata bergerak yang merapikan ini dihitung sebagai rata-rata bergerak sederhana SMA. SUM1 SUM CLOSE, N. The kedua Dan rata-rata bergerak yang berhasil dihitung sesuai dengan rumus ini. Dimana SUM1 adalah jumlah total harga penutupan untuk periode N SMMA1 adalah rata-rata pergerakan smoothing dari bar pertama SMMA i adalah smo Rata-rata moving average dari bar saat ini kecuali yang pertama adalah CLOSE i adalah harga penutupan saat ini N adalah periode pemulusan. Linear Weighted Moving Average LWMA. Dalam kasus moving average rata-rata tertimbang, data terakhir lebih bernilai daripada data awal. Rata-rata pergerakan tertimbang dihitung dengan mengalikan masing-masing harga penutupan dalam rangkaian yang dipertimbangkan, dengan koefisien bobot tertentu. LWMA SUM Tutup ii, N SUM i, N. Where SUM i, N adalah jumlah total koefisien bobot. Rata-rata pergerakan Juga dapat diterapkan pada indikator Di sinilah interpretasi indikator moving averages serupa dengan interpretasi rata-rata pergerakan harga jika indikator naik di atas rata-rata pergerakannya, itu berarti bahwa pergerakan indikator naik cenderung berlanjut jika indikator turun di bawahnya. Moving average, ini berarti kemungkinan akan terus turun. Berikut adalah jenis moving averages pada chart. Simple Moving Average SMA. Exponential Moving Average EMA. Smooth Moving Average SMMA. Linear Weighted Moving Average LWMA. Exponential Moving Average - EMA. BREAKING DOWN Exponential Moving Average - EMA. EMA 12 dan 26 hari adalah rata-rata jangka pendek yang paling populer, dan mereka digunakan untuk membuat indikator seperti Konvergensi pengvergensi rata-rata bergerak MACD dan persentase harga osilator PPO Secara umum, EMA 50 dan 200 hari digunakan sebagai sinyal tren jangka panjang. Penambang yang menggunakan analisis teknis menemukan rata-rata bergerak yang sangat berguna dan berwawasan bila diterapkan dengan benar namun menciptakan Malapetaka bila digunakan secara tidak benar atau disalahartikan Semua rata-rata bergerak yang umum digunakan dalam analisis teknis adalah, berdasarkan sifatnya, indikator lagging Konsekuensinya, kesimpulan yang diambil dari penerapan rata-rata bergerak ke bagan pasar tertentu adalah untuk mengkonfirmasi pergerakan pasar atau untuk menunjukkan Kekuatannya Sangat sering, pada saat garis indikator rata-rata bergerak membuat perubahan untuk mencerminkan pergerakan signifikan di pasar, titik optimal masuk pasar Telah berlalu EMA tidak berfungsi untuk mengurangi dilema ini sampai batas tertentu Karena perhitungan EMA menempatkan lebih banyak bobot pada data terbaru, ia memeluk aksi harga sedikit lebih ketat dan karena itu bereaksi lebih cepat Hal ini diinginkan bila EMA digunakan untuk mendapatkan sebuah perdagangan. Entry signal. Interpreting the EMA. Seperti semua indikator moving average, tren ini jauh lebih sesuai untuk pasar tren Ketika pasar berada dalam tren kenaikan yang kuat dan berkelanjutan, indikator indikator EMA juga akan menunjukkan tren naik dan sebaliknya untuk tren turun. Trader tidak hanya memperhatikan arah garis EMA tapi juga hubungan tingkat perubahan dari satu bar ke yang lain Misalnya, karena aksi harga uptrend yang kuat mulai meratakan dan membalikkan, tingkat EMA dari Perubahan dari satu bar ke bar berikutnya akan mulai berkurang sampai saat garis indikator rata dan tingkat perubahannya adalah zero. Because dari efek lagging, pada titik ini, atau bahkan beberapa bar sebelumnya, harga action s Seharusnya sudah terbalik Karena itu mengikuti bahwa mengamati penurunan yang konsisten dalam tingkat perubahan EMA dapat digunakan sebagai indikator yang dapat mengatasi hambatan yang disebabkan oleh efek lagging moving averagesmon Penggunaan EMA. EMAs umumnya digunakan. Dalam hubungannya dengan indikator lain untuk mengkonfirmasi pergerakan pasar yang signifikan dan untuk mengukur validitas mereka Bagi pedagang yang berdagang intraday dan pasar yang bergerak cepat, EMA lebih berlaku Seringkali trader menggunakan EMA untuk menentukan bias trading Misalnya, jika EMA pada harian Grafik menunjukkan tren kenaikan yang kuat, strategi pedagang intraday mungkin hanya diperdagangkan dari sisi panjang pada grafik intraday.